У СТУДЕНТОВ-ГИДРОЛОГОВ СКОРО ПОЯВИТСЯ НОВЫЙ КУРС

В условиях меняющегося климата необходимы навыки, помогающие дать точный прогноз, предсказать опасные природные явления – град, ливни, заморозки, аномальную жару, разливы рек и так далее. Профессии метеоролога и гидролога становятся особенно востребованными. И еще более важно передавать студентам знания о самых последних и самых прогрессивных средствах прогнозирования. Сегодня наш собеседник – доцент факультета естественных наук ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, кандидат географических наук Маштаева Шамшагул Ибрагимовна.

В Казахстане инженеров-гидрологов – специалистов для Управления гидрологических прогнозов Департамента гидрологии РГП «Казгидромет» – готовят всего два вуза. Одним из них является Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева (Нур-Султан). На сегодняшний день в Управлении гидрологических прогнозов РГП «Казгидромет» работают много выпускников ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, чем гордится профессорско-преподавательский состав факультета.

 Шамшагул Ибрагимовна Маштаева сейчас разрабатывает курс «Моделирование гидрологических процессов» в рамках «Программы по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря» (CAMP4ASB), реализуемый Региональным экологическим центром Центральной Азии (РЭЦЦА) и финансируемой Всемирным банком.

Данный курс будет внедряться для студентов-бакалавров 3-го курса образовательной программы «5В061000-Гидрология». Курс запланирован на 2020-2021 учебный год.

Моделирование гидрологических процессов

– Шамшагул Ибрагимовна, спасибо, что согласились ответить на наши вопросы. Скажите, пожалуйста, как к вам пришла идея разработать курс «Моделирование гидрологических процессов»?

– Два года назад при поддержке РЭЦЦА в рамках проекта CAMP4ASB я обновила два курса:

•  «Долгосрочные гидрологические прогнозы»,
•  «Проблемы окружающей среды в условиях изменения климата».

В них были добавлены вопросы гидрологического  и климатического моделирования (всего 13 часов лекций).

После обновления этих курсов появилась необходимость в разработке отдельного инновационного курса полного объема, который мог включить больше практических занятий по гидрологическим моделям (HBV, MODSNOW, SRM).

Так совпало, что РЭЦЦА объявил конкурс на разработку таких курсов среди преподавателей Центральной Азии. Я прошла конкурс и теперь усиленно работаю над созданием нового курса. Хочется добавить, что коллеги из Потсдамского института изучения климата (Германия) д-р Юлий Дидовец и д-р Анастасия Лобанова, а также д-р Аброр Гафуров из Центра исследования Земли (Германия), которые работают в проекте CAMP4ASB, будут консультировать меня при разработке данного курса и делиться опытом практических навыков гидрологического моделирования.

– Чем курс «Моделирование гидрологических процессов» отличается от других знаний, которые получают в вашем вузе студенты-гидрологи?

– Цель разработки и внедрения курса «Моделирование гидрологических процессов» – обучение студентов-гидрологов:

• пониманию специфики гидрологического режима, методов его изучения,
• анализу временных рядов и стохастического моделирования, при котором основное внимание уделяется воспроизведению статистических характеристик временных рядов гидрологической переменной,
• а также классификации математических моделей и, самое главное, практическим навыкам по существующим гидрологическим моделям.

Программа «Модель талого стока» (SRM),  модели HBV и MODSNOW

– Курс «Моделирование гидрологических процессов» включает освоение студентами конкретных компьютерных программ. Раньше студенты-гидрологи составляли гидрологические прогнозы  суточного стока в сезон снеготаяния классическим способом. А сейчас они это делают на компьютере, используя программу «Модель талого стока» (Snowmelt runoff model).

Данный курс также включает в себя модели HBV и MODSNOW.

– Расскажите, пожалуйста, подробнее об этих моделях. Где и для чего они применяются?

– «Модель талого стока» (Snowmelt runoff model) – микрокомпьютерная программа, включающая образование модернизированных кривых спада, которые являются отношением заснеженных территорий и кумулятивных глубин снеготаяния при подсчете модели талого стока.

Модель HBV представляет собой концептуальную модель водосбора, которая преобразует осадки, температуру воздуха и потенциальное суммарное испарение либо в снеготаяние, либо в сток или приток в водохранилище.

MODSNOW применяется для прогнозирования сезонного стока, исходя из состояния снежного покрова.

Все три модели являются очень известными для гидрологических прогнозов и применяются во многих странах мира. В настоящее время инженеры-гидрологи Управления гидрологических прогнозов РГП «Казгидромет» применяют две последние модели. И оправдываемость прогнозов составляет от 60% до 83%.

Пример расчета модели HBV Light

ИННОВАЦИОННЫЙ КУРС ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ГИДРОЛОГОВ

– Получается, что курс «Моделирование гидрологических процессов» – это первый, инновационный курс, который нигде раньше не преподавали?

– Да, это инновационный курс для студентов образовательной программы «5В061000-Гидрология» для стран Центральной Азии и Казахстана.

Ранее я внедрила в учебный процесс несколько лекционных занятий по “модели талого стока” (Snowmelt runoff model) и практические занятия для моих студентов.

Своим опытом я поделилась на региональной конференции “Научные и основанные на фактических данных решения для управления климатическими рисками и повышения устойчивости к изменению климата в Центральной Азии”, которая состоялась в Ашхабаде в ноябре 2019 года на тему «Опыт внедрения и преподавания дисциплины по климатическому и гидрологическому моделированию» (организатором был CAMP4ASB).

– А если подобный курс внедрять в других университетах, будете ли вы оказывать консультационную поддержку?

 – Обязательно!!!

Публикация подготовлена в рамках проекта Регионального экологического центра Центральной Азии «Программа по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря» (#CAMP4ASB), финансируемого Всемирным банком.

Заглавное фото: Студенты-гидрологи 2 курса проходят учебную гидрометрическую практику на р. Жабай – гидропост Балкашино.